Prof. Dr. Koschmider: Wirtschaftsinformatik und Process Analytics

Lehrstuhlbeschreibung 

In unserer Forschung adressieren wir die folgenden Fragen:     

• Wie gestaltet man eine Pipeline zur effizienten Verarbeitung von Rohdaten, die es ermöglicht, Prozesswissen zu extrahieren?    
• Wie kann maschinelles Lernen genutzt werden, um die Datenqualität (z. B. Rauschen) zu erhöhen und damit die Daten- und Prozessanalyse zu beschleunigen?    
• Wie können synthetische Daten effizient generiert werden, die auch Privacy-Aspekte oder verteilte Analysen ermöglichen?    
• Wie kann maschinelles Lernen eingesetzt werden, um die Einbindung von Benutzern zu reduzieren, aber die Qualität der datengetrieben, gefundenen Prozesse zu erhöhen?
  

Lehrstuhlinhaberin: Prof. Dr. Agnes Koschmider

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