Prof. Dr. Bocklitz: Künstliche Intelligenz in der Spektroskopie und Mikroskopie

Beschreibung der Professur

Die Professur für KI in der Spektroskopie und Mikroskopie untersucht den gesamten Datenlebenszyklus photonischer Daten von der Generierung über die Datenanalyse bis hin zur Datenarchivierung. Einem ganzheitlichen Ansatz folgend, untersuchen wir Verfahren zur Experiment- und Probengrößenplanung sowie zur Datenvorbehandlung und kombinieren diese Verfahren mit chemometrischen Verfahren, Modelltransfermethoden und Methoden der künstlichen Intelligenz in einer Datenpipeline. Auf diese Weise können Daten aus verschiedenen photonischen Prozessen für die Analyse, Diagnostik und Therapie in Medizin, Biowissenschaften, Umweltwissenschaften und Pharmazie genutzt werden. Die Datenpipelines werden in Softwarekomponenten implementiert und direkt in der Anwendungsumgebung, beispielsweise in klinischen Studien, getestet.

Weitere Schwerpunkte sind die Datenfusion verschiedener heterogener Datenquellen, die Simulation verschiedener Messverfahren zur Optimierung von Korrekturverfahren, Methoden zur Interpretation von Analysemodellen und der Aufbau von Dateninfrastrukturen für verschiedene photonische Messdaten, die die FAIR-Prinzipien sicherstellen.

Inhaber der Professur: Prof. Dr. Thomas Bocklitz

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